سرعة وتكلفة معدومة.. هل يلغي الذكاء الاصطناعي معامل التحاليل قريبًا؟| خاص

في زمنٍ تتسارع فيه خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتغزو كل زاوية من حياتنا، يمتد تأثيرها اليوم إلى واحد من أكثر ميادين الطب دقة وحساسية، وهو التحاليل المعملية، فبينما كانت عين الطبيب وأنبوب الاختبار هما الحكم الفصل في التشخيص أكثر من قرن كامل، تظهر اليوم أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على قراءة فحوص الدم، تحليل الأشعة، بل والتنبؤ بالأمراض قبل ظهور أعراضها، ما يجعلنا نطرح السؤال الجوهري، هل بات الذكاء الاصطناعي قادرًا على إلغاء معامل التحاليل الطبية التقليدية قريبا؟

حجم انتشار التطبيقات الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

وفقًا لتقارير أبحاث السوق، ارتفع عدد مستخدمي تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصحية عالميًا بنسبة 220٪ بين عامي 2020 و2024، ليصل إلى ما يقرب من 1.2 مليار عملية تفاعل سنويًا، وفي الشرق الأوسط، تصدّرت التطبيقات الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي قائمة أكثر التطبيقات تحميلاً في فئة الصحة واللياقة، لأسباب منها السرعة والتوافر وتكلفة شبه معدومة مقارنة بزيارة الطبيب.

ما الذي يقدّمه الذكاء الاصطناعي في المجال التشخيصي؟

قال الدكتور ويصا رياض غبريال، أخصائي مختبرات طبية، إن الذكاء الاصطناعي يغير قواعد اللعبة في مجال الطب، وخاصة في الكشف المبكر عن الأمراض، مؤكدا أن الأطباء لم يستغنوا عن التحاليل التقليدية، لكن الذكاء الاصطناعي يكون أداة قوية يساعدهم في التشخيص.

وأضاف أخصائي مختبرات طبية في تصريحات خاصة لـ “إيجبتك”، أن هناك عدة فوائد رئيسية للذكاء الاصطناعي للمساهمة في التشخيص ومنها، زيادة الدقة، فخوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على تحليل الصور الطبية بدقة عالية، واكتشاف تفاصيل قد لا ترى بالعين البشرية، إضافة لسرعة التشخيص، حيث تقلص أدوات الذكاء الاصطناعي الزمن اللازم لتحليل الصور أو البيانات الطبية، ما يساعد الأطباء في اتخاذ قرارات أسرع، وتحسين الرعاية الصحية حين يستخدم الأطباء الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدّة، يمكن تحسين نتائج العلاج وتقديم رعاية أكثر فعالية.

هل يعني ذلك أن التحاليل المختبرية التقليدية باتت غير ضرورية؟

رغم التقدم، تشير دراسة نشرت في Wiley Online Library إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مرحلة تكميلية لا بديلة، كمثال، مراجعة منهجية لـ 83 دراسة تشير إلى دقة تشخيصية كلية لنماذج الذكاء الاصطناعي عند حوالي 52.1٪، ولم يكن هناك فرق معنوي بين أداء هذه النماذج وأطباء غير مختصين، لكن النماذج كانت أقل من أطباء الخبرة. 

وأضافت الدراسة أنه بعد تحليل أكثر من 50 مليون اختبار دم، أن معدل الدقة بلغ 98.7%، واستغرق وقت التحليل ثانية 60، وبلغ معدل اللغات التي تم استخدمها عبر التطبيق أكثر من 75 لغة.

أنواع الاختبارات التي تم تحليلها بواسطة تحليل اختبارات الدم بالذكاء الاصطناعي

قامت الدراسة بتحليل اختبارات الدم التي قامت تطبيقات الذكاء بتحليلها، وهى (CBC) تحليل تعداد الدم الكامل، و(CMP) الأيض الشاملة، وملف الدهون وعلامات القلب والأوعية الدموية، واختبارات وظائف الغدة الدرقية، وتحليل الهرمونات، والعلامات الالتهابية والمناعية، وتحليل التغذية والفيتامينات مثل (المغنيسيوم الزنك)، والمؤشرات الحيوية المتخصصة.

التكامل بين المراقبة البشرية وأدوات الذكاء الاصطناعي

أوضحت الدراسة أن المراقبة البشرية ضرورية في كل مرحلة من التكامل، ولكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي يعزز كفاءة التشخيص ويقلل التكاليف، وفي ذات السياق أجريت دراسة في الولايات المتحدة أظهرت أن الأطباء الذين حصلوا على مخرجات من النماذج الذكية زادت دقة تشخيصهم بنسبة قليلة، لكن وجود تحيز أو أخطاء في النماذج قد يقلل الدقة الأصلية.

ولخصت نتائج الدراسة في أن المختبرات تواجه ضغطًا متزايدًا لتبني أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام، وتحليل أسرع، وتقليل الأخطاء البشرية، لكن التحاليل التقليدية (بيوكيمياء، هيماتولوجي، ميكروبيولوجي، إلخ) لا تزال ضرورية لتأكيد التشخيص، ولإعطاء بيانات كمية معيارية لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده استخراجها من صورة أو بيانات أقل.

وعلاوة على ذلك، التحاليل التقليدية تخضع لمعايير تنظيمية صارمة، وتحتاج إلى تحكم جودة، فأي حذف أو استبدال كامل قد يعرض سلامة المرضى للخطر.

تحديات ومخاطر الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التحاليل

أوضح أخصائي مختبرات طبية، أن من أهم مخاطر الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في التحاليل الطبية تحيز النماذجن فإذا كانت بيانات التدريب متمركزة في سياقات أو شرائح معينة، فإن الأداء خارج تلك السياقات قد يكون أقل فعالية، إضافة لفقدان المهارات البشرية، فهناك تحذير من أن الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي قد يقلل من مهارات التشخيص لدى الأطباء والمختبرات.

واشار إلى أن تحليل البيانات الحساسة، مثل (تحاليل الدم، الصور الطبية، التاريخ الطبي) يخضع لقوانين ومعايير صارمة، وقد لا تكون جميع المنصات ملتزمة بالكامل بعد، كما أن الموثوقية والتدقيق البشري حتى مع قدرات الذكاء الاصطناعي، المراجعة البشرية ضرورية لضمان الصحة والسلامة، خصوصًا في المجالات ذات المخاطر العالية.

واختتم حديثه قائلا إن الذكاء الاصطناعي اليوم ليس بديلاً للتحاليل المختبرية التقليدية، لكنه شريك قوي في منظومة التشخيص والعلاج، فالمختبرات، والأطباء، والمؤسسات الصحية بحاجة إلى تبن مدروس لهذه التقنيات، ومن أمثلتها تبني البرامج التي تربط بين الذكاء الاصطناعي والتحاليل التقليدية، ضمان تدريب الكوادر المختبرية والطبية للتعامل مع النتائج الذكية والمراجعة، إضافة لتعزيز القوانين والتنظيم حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحة والاختبارات المخبرية، والاستثمار في البنية التحتية الرقمية والتكامل بين المختبر وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.