طالب بطب المنصورة يطور نموذجا بالذكاء الاصطناعي لتشخيص أمراض القلب

 نجح أحمد أسامة بديع شفيق أبو العطا، الطالب بالمستوى الخامس بكلية الطب بجامعة المنصورة الأهلية، في تطوير نموذج للذكاء الاصطناعي يحمل اسم MT-CardioNet، بهدف المساهمة في تشخيص وتصنيف عدد من أمراض القلب، إلى جانب التنبؤ بالمضاعفات والنتائج المحتملة للحالات المرضية.
 

نموذج ذكاء اصطناعي متعدد المهام لأمراض القلب
 

جاء تطوير النموذج في إطار بحث علمي أُنجز تحت إشراف الدكتور عادل عثمان والدكتورة نهى حسين، ويعتمد على تقنيات التعلم العميق متعددة المهام (Multi-Task Deep Learning).
ويستهدف النموذج تصنيف وتشخيص ست حالات قلبية، بالتوازي مع التنبؤ بالنتائج والمضاعفات المحتملة، بما يعكس إمكانات تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم عمليات التحليل والتشخيص الطبي، وتعزيز القدرة على استشراف مسار الحالات المرضية.
 

مشاركة بحثية في مؤتمر دولي
 

وشارك الطالب ببحثه في فعاليات المؤتمر الدولي السادس للاتصالات (ITC-Egypt’2026)، الذي استضافته كلية الدفاع الجوي خلال الفترة من 27 إلى 30 يوليو 2026.
وحصل الطالب على شهادتي تقدير تقديرًا لمشاركته العلمية وتقديم بحثه ضمن فعاليات المؤتمر.
 

دعم الابتكار الطلابي وربط الطب بالتكنولوجيا
 

ويعكس هذا الإنجاز توجه الجامعات المصرية نحو إتاحة الفرصة للطلاب للمشاركة في تجارب بحثية تطبيقية خلال المرحلة الجامعية، وتشجيع التكامل بين التخصصات الطبية والتكنولوجية.
كما يبرز أهمية إعداد جيل من الأطباء والباحثين القادرين على توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحديثة في دعم البحث العلمي وتطوير الممارسات الطبية، بما يتوافق مع الاتجاهات الحديثة في تطوير منظومة الرعاية الصحية.