الذكاء الاصطناعي في خدمة الطب.. أداة جديدة تكتشف تشوهات خلايا الدم

طوّر باحثون في بريطانيا، أداة ذكاء اصطناعي جديدة قادرة على تحليل تشوهات خلايا الدم بدقة تفوق خبراء أمراض الدم، إذ نشرت دراسة حديثة في دورية "نيتشر ماشين إنتيليجنس" نتائج تطوير نموذج الانتشار الخلوي، الذي يستطيع التمييز بين آلاف الخلايا في شريحة دم واحدة، وتحديد الخلايا الطبيعية والشاذة والنادرة، وهي مهمة قد تستغرق الطبيب ساعات طويلة وقد تختلف نتائجها بين الخبراء.

تطوير نموذج الانتشار الخلوي

وأوضح الباحث سايمون ديلتادهال من جامعة كامبريدج، المؤلف الرئيسي للدراسة، أن الميزة الكبرى للأداة تكمن في قدرتها على فحص آلاف الخلايا دفعة واحدة، وهو أمر مستحيل على البشر، مشيرا إلى أن نموذجنا يمكنه فرز الحالات الروتينية تلقائياً، وإبراز أي خلية غير طبيعية لمراجعة الطبيب.

وأضاف أن الدافع وراء تطوير هذه الأداة جاء من تجربة شخصية لطبيب أمراض الدم الشاب، الدكتور سوتيش سيفابالاراتنام، الذي شارك في البحث، وقال: "بعد يوم طويل في العمل، كنت أواجه الكثير من شرائح الدم لتحليلها، وكنت مقتنعًا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء المهمة بدقة أكبر".

اكتشاف التشوهات المرتبطة باللوكيميا

ودرب الباحثون النموذج على أكثر من 500 ألف صورة من مستشفى أدينبروكس في كامبريدج، وهي أكبر قاعدة بيانات عالمية لصور لطاخات الدم، تشمل خلايا شائعة ونادرة وعناصر قد تربك الأنظمة الآلية، وعلى عكس النماذج التقليدية التي تصنف الخلايا ضمن فئات محددة، يمثل نموذج الانتشار الخلوي التنوع الكامل للخلايا، مما يزيد من قدرته على التعامل مع اختلافات أجهزة التصوير والمجاهر واكتشاف التشوهات المرتبطة باللوكيميا بحساسية أعلى.

وأشار الباحثون إلى أن النموذج لم يتفوق على الأطباء فحسب، بل أظهر قدرة على تقدير مستوى عدم اليقين في قراراته، وهي مهارة بشرية أساسية. كما أنتج صورًا اصطناعية لخلايا الدم شبيهة تمامًا بالصور الحقيقية، وعندما عرضت على عشرة أطباء متخصصين، لم يتمكنوا من التمييز بينها وبين الصور الفعلية.

وأكد ديلتادهال أن هؤلاء الخبراء ينظرون إلى خلايا الدم طوال اليوم، ومع ذلك لم يستطيعوا التمييز، كما أعلن الفريق عن إطلاق أكبر قاعدة بيانات عامة لصور لطاخات الدم في العالم، بما يزيد عن نصف مليون صورة، لدعم تطوير نماذج جديدة تعزز التشخيص الطبي.

وشدد البروفيسور باراشكيف ناشيف من جامعة لندن الجامعية على أن “قيمة الذكاء الاصطناعي الحقيقية لا تكمن في تقليد الخبراء، بل في تقديم قوة تشخيصية وتنبؤية تفوق ما يمكن للبشر أو الإحصاءات التقليدية تحقيقه، ويعمل الفريق حاليًا على تطوير النموذج ليصبح أسرع وأكثر قدرة على التعامل مع اختلافات المرضى حول العالم، لضمان الدقة والإنصاف في التشخيص.