شريحة "Rubin" الفائقة.. "إنفيديا" تسرع خارطة طريق الذكاء الاصطناعي
أعلنت شركة NVIDIA خلال مؤتمر CES 2026، أن منتجاتها المرتقبة لمراكز البيانات Rubin قد دخلت مرحلة الإنتاج الكامل وتقترب من طرحها هذا العام، وذلك في إطار تسريع وتيرة إصداراتها، واستغل الرئيس التنفيذي، جنسن هوانج، كلمته الرئيسية في لاس فيجاس للتأكيد على أن NVIDIA تحافظ على ريادتها في السباق المحتدم لتوفير البنية التحتية اللازمة للذكاء الاصطناعي.
وفقا لموقع "investing"، جميع الرقاقات الست في منصة روبين قد عادت من شركاء التصنيع واجتازت اختبارات المرحلة الأولية، مما يضعها على المسار الصحيح لنشرها للعملاء في النصف الثاني من عام 2026، وتؤكد خطوة الكشف عن تفاصيل هذه المنتجات في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية (CES) على السعي للحفاظ على ارتباط الصناعة بأجهزة Nvidia مع اشتداد المنافسة من شركة Advanced Micro Devices Inc (NASDAQ:AMD) وجهود تصنيع الرقائق الداخلية من مزودي الخدمات السحابية.
تدريب أسرع واستدلال أقل تكلفة
صُمم مُسرع روبين لتلبية متطلبات الحوسبة الهائلة لنماذج الذكاء الاصطناعي الوكيلة التي تحل المشكلات من خلال الاستدلال متعدد المراحل بدلاً من مجرد التعرف على الأنماط، ووفقًا للشركة، فإن وحدة معالجة الرسومات روبين هي:
أفضل بـ 3.5 مرة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مقارنة ببنية بلاكويل الحالية.
تتضمن المنصة معالج Vera جديدًا مزودًا بـ 88 نواة مخصصة، مما يوفر ضعف أداء المكون الذي يحل محله، وأكدت Nvidia أن الأنظمة القائمة على Rubin ستكون أكثر فعالية من حيث التكلفة للمشغلين، حيث ستحقق نفس نتائج Blackwell مع استخدام عدد أقل بكثير من المكونات وتكلفة أقل تصل إلى 10 أضعاف لكل رمز مميز.
توسيع مصنع الذكاء الاصطناعي
تُسوق شركة إنفيديا منصة روبين كحاسوب فائق معياري مُدمج، تتضمن مكوناتها وحدة معالجة البيانات BlueField-4، التي تعمل كمعالج تخزين مُصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي، ومن خلال إدارة "ذاكرة السياق"، تُمكن هذه الشريحة وكلاء الذكاء الاصطناعي من الاحتفاظ بالمعلومات طويلة المدى دون التأثير على أداء المعالجات الرئيسية، مما يُحسّن كفاءة استهلاك الطاقة بمقدار خمسة أضعاف.
تشمل الشركات التي تبنت أنظمة الرفوف Vera Rubin NVL72 في وقت مبكر شركة مايكروسوفت (NASDAQ:MSFT)، التي تخطط لدمجها في مصانعها العملاقة للذكاء الاصطناعي Fairwater، إلى جانب AWS التابعة لشركة Amazon.com Inc (NASDAQ:AMZN)، وGoogle Cloud التابعة لشركة Alphabet Inc (NASDAQ:GOOGL) ، والبنية التحتية السحابية لشركة Oracle Corporation (NYSE:ORCL) .
وصف هوانج، في معرض حديثه عن "لحظة ChatGPT" في مجال الروبوتات، و"نقطة تحول " في مجال المركبات ذاتية القيادة، بأنه يتجاوز مفهوم مراكز البيانات، ولتعزيز تبني هذه التقنية في مختلف قطاعات الاقتصاد، كشفت شركة Nvidia عن:
ألبامايو: مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر، مصممة لمساعدة المركبات ذاتية القيادة على التعامل مع سيناريوهات القيادة النادرة ذات "الذيل الطويل"، وتخطط شركة إنفيديا لاختبار خدمة سيارات أجرة آلية من المستوى الرابع مع أحد شركائها في أقرب وقت ممكن من عام 2027.
Jetson T4000: وحدة روبوتية جديدة تعتمد على بنية Blackwell، توفر كفاءة طاقة أكبر بأربع مرات للروبوتات الشبيهة بالبشر والأتمتة الصناعية.
بينما لا يزال البعض في وول ستريت متخوفين من استدامة النفقات الرأسمالية الضخمة للذكاء الاصطناعي، فإن الكشف المبكر لشركة Nvidia عن Rubin يشير إلى أن الشركة تراهن على أن التحول نحو الذكاء الاصطناعي القائم على التفكير سيتطلب ترقية كاملة للبنية التحتية للسوق تُقاس بتريليونات الدولارات.