"AWS" تضاعف جهودها لإنشاء نماذج للتسهيل على عملائها

بعد الإعلان عن Nova Forge، وهي خدمة لتدريب نماذج Nova AI المخصصة، أعلنت Amazon Web Services (AWS) عن المزيد من الأدوات لعملاء المؤسسات لإنشاء نماذج حدودية خاصة بهم.

إمكانيات لتسهيل بناء النماذج

وفقا لموقع “techcrunch”، أعلنت AWS عن إمكانيات جديدة في Amazon Bedrock وAmazon SageMaker AI خلال مؤتمر AWS re:Invent يوم الأربعاء، صُممت هذه الإمكانيات الجديدة لتسهيل بناء نماذج اللغات الكبيرة المخصصة (LLM) وضبطها بدقة على المطورين.

يقدم مزود الخدمة السحابية تخصيص النموذج بدون خادم في SageMaker، والذي يسمح للمطورين بالبدء في بناء نموذج دون الحاجة إلى التفكير في موارد الحوسبة أو البنية التحتية، وفقًا لـ Ankur Mehrotra، المدير العام لمنصات الذكاء الاصطناعي في AWS.

للوصول إلى إمكانيات بناء النماذج بدون خادم، يمكن للمطورين، إما اتباع مسار توجيه ذاتي بالنقر، أو تجربة موجهة من قِبل الوكيل، حيث يمكنهم توجيه SageMaker باستخدام لغة طبيعية، يتم إطلاق ميزة موجهة من قِبل الوكيل في المعاينة.

SageMaker AI

قال مهروترا "إذا كنت عميلاً في مجال الرعاية الصحية وتريد نموذجًا قادرًا على فهم بعض المصطلحات الطبية بشكل أفضل، فيمكنك ببساطة الإشارة إلى SageMaker AI، إذا كان لديك بيانات مصنفة، ثم تحديد التقنية ثم تشغيل SageMaker، و يقوم بضبط النموذج بدقة".

اقرأ أيضا

موجة تسريح غير مسبوقة فى «أمازون» وإغلاق لمشروعات

فورد تتعاون مع أمازون لبيع السيارات المستعملة والمعتمدة

تتوفر هذه الإمكانية لتخصيص نماذج Nova الخاصة بشركة Amazon وبعض النماذج مفتوحة المصدر (تلك التي تحتوي على أوزان نماذج متاحة للجمهور)، بما في ذلك DeepSeek وMeta's Llama، كما تقوم AWS أيضًا بإطلاق Reinforcement Fine-Tuning في Bedrock والذي يسمح للمطورين باختيار وظيفة المكافأة أو سير عمل محدد مسبقًا، وسوف تقوم Bedrock بتشغيل عملية تخصيص النموذج تلقائيًا من البداية إلى النهاية.

يبدو أن Frontier LLMs - أي نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا - وتخصيص النماذج هي مجال التركيز لشركة AWS في مؤتمر هذا العام.

Nova Forge

أعلنت شركة AWS عن إطلاق Nova Forge، وهي خدمة ستقوم من خلالها AWS ببناء نماذج Nova مخصصة لعملائها من المؤسسات مقابل 100 ألف دولار سنويًا، وذلك خلال الكلمة الرئيسية التي ألقاها الرئيس التنفيذي لشركة AWS مات جارمان يوم الثلاثاء.

يقول مهروترا: "يتساءل الكثير من عملائنا: إذا كان لدى منافسي نفس النموذج، فكيف أميز نفسي؟ كيف أبني حلولاً فريدة ومُحسّنة، تُحسّن علامتي التجارية، وبياناتي، وحالات استخدامي، وكيف أميز نفسي؟ لقد وجدنا أن مفتاح حل هذه المشكلة يكمن في القدرة على إنشاء نماذج مُخصصة."

لم تكتسب AWS بعد قاعدة مستخدمين كبيرة لنماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، أظهر استطلاع أجرته Menlo Ventures في يوليو أن الشركات تفضل Anthropic وOpenAI وGemini بشكل كبير على النماذج الأخرى، ومع ذلك، فإن القدرة على تخصيص هذه النماذج وضبطها بدقة قد تمنح AWS ميزة تنافسية.