مشروع غامض داخل “OpenAI”.. هل يستعد الذكاء الاصطناعي لاقتحام عالم المال؟
تتجه شركة OpenAI إلى المواهب السابقة في وول ستريت لتعليم الذكاء الاصطناعي كيفية أداء بعض المهام التي تستغرق وقتا طويلا في الخدمات المصرفية الاستثمارية.

تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
وبحسب تقرير بلومبرج، قامت الشركة التي يقودها سام ألتمان بتعيين أكثر من 100 مصرفي سابق من شركات مثل جي بي مورجان تشيس ومورجان ستانلي وجولدمان ساكس جروب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها لبناء نماذج مالية للمعاملات بما في ذلك الاكتتابات العامة الأولية وإعادة الهيكلة وعمليات الاستحواذ بالرافعة المالية.
ويهدف المشروع، الذي يطلق عليه داخليا اسم "مشروع ميركوري"، إلى إتمام العمل الروتيني الذي يقوم به عادة المحللون المبتدئون في بنوك الاستثمار الكبرى، ويقال إن المشاركين في البرنامج يتقاضون 150 دولارا في الساعة لكتابة الأسئلة، واختبار النماذج، وتقديم ملاحظات على النتائج التي يُنتجها الذكاء الاصطناعي.
وذكرت بلومبرج أن المتعاقدين يحصلون أيضا على إمكانية الوصول المبكر إلى أدوات النمذجة المالية الخاصة بـ OpenAI، والتي تم تصميمها لتكرار وتبسيط العمل اليدوي المضني الذي يقوم به المصرفيون المبتدئون.
على الرغم من بلوغ قيمة الشركة السوقية 500 مليار دولار أمريكي في وقت سابق من هذا الشهر، لم تحقق OpenAI أرباحا بعد، وتسعى الشركة جاهدة لجعل تقنيتها أكثر فائدة تجاريا في مختلف القطاعات، بما في ذلك المالية والاستشارات والقانون والتكنولوجيا.
غالبا ما يقضي محللو الخدمات المصرفية الاستثمارية أوقات طويلة في بناء نماذج إكسل مفصلة وتحرير عروض تقديمية لكبار المديرين التنفيذيين، لطالما كان التكرار في العمل مصدر إحباط، وهو ما ينعكس في ثقافة "الرجاء الإصلاح" السائدة في وول ستريت، والآن، يثير دخول الذكاء الاصطناعي في هذا المجال فضولا وقلقا بشأن الأمن الوظيفي لدى المصرفيين المبتدئين.
تعتمد عملية التقديم لمشروع ميركوري بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، يخضع المتقدمون لمقابلة مدتها 20 دقيقة مع روبوت محادثة، تليها اختبارات للقوائم المالية والنماذج، يطلب من المقاولين تقديم نموذج واحد أسبوعيا، مع تلقي الملاحظات قبل دمج أعمالهم في أنظمة OpenAI.
بهذه الخطوة، لا تكتفي OpenAI بتطوير أدواتها الذكية، بل تسعى إلى تدريبها على خبرات كبار العقول القادمة من وول ستريت، في مسعى لإعادة رسم ملامح مستقبل عالم المال.

