علماء يدربون الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بـ 1000 مرض قبل سنوات

ابتكر العلماء نموذجا للذكاء الاصطناعي قادر على التنبؤ بالتشخيصات الطبية قبل سنوات، بناءا على نفس التكنولوجيا المستخدمة في برامج الدردشة الاستهلاكية مثل Chat GPT.

وبناء على تاريخ حالة المريض يتنبأ الذكاء الاصطناعي Delphi-2M بمعدلات أكثر من 1000 مرض في المستقبل. 

تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي

أكد فريق من المؤسسات البريطانية والدنماركية والألمانية والسويسرية في ورقة بحثية نشرت في مجلة نيتشر، أن الباحثون قاموا بتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي على بيانات من البنك الحيوي البريطاني، وهي قاعدة بيانات بحثية طبية حيوية واسعة النطاق تحتوي على تفاصيل حول حوالي نصف مليون مشارك. 

تعتمد الشبكات العصبية على ما يسمى بهندسة "المحول"  "T" في "Chat GPT"  تتعامل بشكل رئيسي مع المهام القائمة على اللغة، كما هو الحال في برنامج المحادثة الآلي ومقلديه ومنافسيه العديدة.

كيف يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالأمراض المستقبلية

يتعلم Delphi-2M   الأنماط في بيانات الرعاية الصحية، والتشخيصات السابقة والتركيبات التي تحدث فيها، مما يتيح التنبؤات ذات المغزى الكبير والمتعلقة بالأمراض المستقبلية، وقد قدم جيرستونج مخططات بيانية تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يتمكن من تحديد الأشخاص، المعرضين لخطر الإصابة بنوبة قلبية أعلى أو أقل بكثير مما تتنبأ به أعمارهم وعوامل أخرى. 

اقرأ أيضا

كيف يميز الجنين اللغة الأم واللغات الأجنبية؟.. دراسة توضح

دراسة: العلاقات الاجتماعية القوية قد تكون مفتاحًا لإبطاء الشيخوخة وتحسين الصحة

قدرة برنامج الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالأمراض 

تأكد الباحثون من أداء Delphi-2M من خلال اختباره على بيانات حوالي مليوني شخص، في قاعدة بيانات الصحة العامة في الدنمارك، وأكد الباحثون أن الأداة الحديثة تحتاج إلى مزيد من الاختبارات وليست جاهزة للاستخدام السريري، وعلق بيتر بانيستر، الباحث في تكنولوجيا الصحة، وهو زميل في معهد الهندسة والتكنولوجيا البريطاني، قائلا: "لا يزال هناك طريق طويل قبل تحسين الرعاية الصحية، حيث يعترف المؤلفون بأن مجموعات البيانات البريطانية والدنماركية، قد تكون متحيزة من حيث العمر والعرق ونتائج الرعاية الصحية الحالية، ولكن في المستقبل قد تساعد أنظمة مثل Delphi-2M في توجيه المراقبة والتدخلات السريرية المبكرة المحتملة، من أجل نوع فعال من الطب الوقائي.