ذكاء اصطناعي يراقب وجه السائق لمنع الحوادث| تفاصيل
في خطوة غير مسبوقة، طور فريق من الباحثين في جامعة إديث كوان في أستراليا نموذجًا للذكاء الاصطناعي يدعى "Jack of Many Faces"، قادرا على تحديد حالة السائق من لقطة فيديو واحدة فقط، سواء كان ثملا، متعبا، أو غاضبا، بحسب تقرير لموقع "ديجيتال تريندز" المتخصص في أخبار التكنولوجيا.
تقدير مستوى الكحول
ووفقا للموقع، يستطيع النموذج تقدير مستوى الكحول في الدم بدقة تصل إلى 90%، والكشف عن النعاس بدقة تصل إلى 95%، كما يمكنه تصنيف السائقين إلى فئات مختلفة، مثل: متوسط الثمالة، وشديد الثمالة، مما يوفر صورة أوضح عن حالتهم أثناء القيادة.
بالإضافة إلى ذلك، يراقب النظام التعبيرات الانفعالية مثل الغضب، حيث يعد الغضب على الطريق خطرًا يوازي خطورة القيادة تحت تأثير الكحول، وفقا للدكتور سيد ذو القرنين جيلاني من مركز الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بجامعة إديث كوان، فإن التعب الشديد يمكن أن يشبه تأثير الثمالة، والغضب قد يؤدي إلى نوبات عدوانية أثناء القيادة، لذا فإن رصد هذه الحالات الثلاث معًا يمنح النظام فهمًا أعمق لسلامة السائق.
مواجهة التحديات
لمواجهة تحديات الإضاءة المنخفضة التي تصعب على الكاميرات التقليدية رصد ملامح الوجه، ابتكر الباحثون نموذجا ثانويا يسمى "BiFuseNet"، يجمع بين الفيديو العادي ولقطات الأشعة تحت الحمراء، ما يعزز قدرة النظام على التعرف على الحالة خلال الليل أو في الأماكن المظلمة.
وقال عبد الله طارق، طالب الدكتوراه بجامعة إديث كوان وقائد البحث: "هدفنا كان تطوير نظام مؤتمت بالكامل لتقدير تركيز الكحول في الدم باستخدام بث فيديو مزدوج من كاميرات RGB والأشعة تحت الحمراء".
وأضاف: "الطرق التقليدية تعتمد على مراقبة اتساع حدقة العين ونسبة إغلاقها، لكن هذه الأساليب قد تفشل في ظروف الإضاءة المتغيرة".
يعتمد النظام على تتبع ديناميكيات الوجه بدقة، مثل رمش العين والحركات الدقيقة للعضلات، لتقييم الحالة الجسدية للسائق بشكل مستمر. مقارنةً بالطرق التقليدية مثل أجهزة فحص النفس للكحول، فإن هذا الأسلوب لا يتطلب تعاون السائق أو وجود عدد كبير من الأفراد في الموقع، ما يجعله أكثر ملاءمة للتطبيق العملي على الطرق.