أبل تخطط لتدريب الذكاء الاصطناعي على وضع التصميمات
تستعد شركة أبل لتوسيع آفاق استخدامها للذكاء الاصطناعي التوليدي، في محاولة لإعادة تعريف طرق تطوير التطبيقات وواجهات المستخدم، ضمن اهتمام متصاعد بدمج هذه التقنيات داخل بيئات العمل البرمجية بشكل عملي وأكثر واقعية.
حول هذا، نشر فريق من الباحثين داخل أبل دراسة بحثية جديدة تسلط الضوء على منهج مبتكر لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على إنشاء واجهات مستخدم وظيفية، لا تكتفي بالمظهر الجمالي، بل تركز على قابلية التنفيذ والتطابق مع متطلبات المستخدم الفعلية.
الدراسة تركزت على التأكد من أن الشيفرة البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي يمكن تجميعها وتشغيلها بنجاح، وأن تعكس بدقة ما يطلبه المستخدم من حيث وظائف الواجهة وطريقة تفاعلها، بدلاً من الاكتفاء بتحسين جودة التصميم البصري فقط، وهو ما يمثل تحولًا مهمًا في فلسفة تدريب هذه النماذج.
كشف جزء من الفريق المسؤول عن مشروع UICoder عن ورقة بحثية جديدة بعنوان: «تحسين نماذج توليد واجهة المستخدم من خلال ملاحظات المصممين»، تناولت أوجه القصور في الأساليب التقليدية المعتمدة حاليًا.
وأكد الباحثون أن تقنيات التعلم المعزز من خلال ردود الفعل البشرية (RLHF)، رغم انتشارها، لا تُعد الخيار الأمثل لتدريب نماذج تصميم واجهات المستخدم، مشيرين إلى أنها لا تتماشى بشكل جيد مع سير عمل المصممين الحقيقيين، كما أنها تتجاهل التفكير النقدي والأسس المنهجية التي يعتمد عليها المصممون عند تقييم وتحسين أي واجهة.
اقترح فريق أبل للتغلب على هذه الإشكالية، مسارًا مختلفًا يعتمد على إشراك مصممين محترفين بشكل مباشر في عملية التدريب، حيث طُلب منهم تقييم واجهات المستخدم التي أنشأها الذكاء الاصطناعي، ثم تحسينها باستخدام التعليقات التفصيلية، والرسومات التخطيطية، وحتى التعديلات العملية على التصميم نفسه.
ثم جرى تحويل الفروقات بين النسخ الأصلية والمُحسّنة إلى بيانات تدريبية دقيقة تُستخدم لضبط النموذج وتحسين أدائه، وأكد الباحثون أن هذا الأسلوب مكّنهم من تدريب نموذج مكافأة يعتمد على تحسينات تصميم ملموسة، ما ساعد الذكاء الاصطناعي على تفضيل التخطيطات والمكونات التي تعكس ذوق المصممين وحكمهم الواقعي.
جمع الفريق البحثي 1460 تعليقًا توضيحيًا، جرى تحويلها إلى أمثلة تفضيل مزدوجة تقارن بين واجهات النموذج الأصلية وتلك التي حسّنها المصممون، في خطوة وصفها الباحثون بأنها تقرب الذكاء الاصطناعي خطوة إضافية من فهم التصميم كما يراه الإنسان.